Hub One DataTrust : Bâtir le Data Space de demain au cœur de l’écosystème aéroportuaire

À l’occasion d’une récente intervention pour l’Innovation Makers Alliance (IMA), Jean-Sébastien Maskevic, représentant de Hub One DataTrust, a partagé la vision et les réalisations de cette filiale stratégique après trois ans d’existence. Entre souveraineté des données, intelligence prédictive et collaboration sectorielle, retour sur les enjeux d’un intermédiaire de confiance devenu incontournable dans le paysage aéroportuaire européen.

Une identité forte au service de la confiance numérique

Filiale commune du groupe Hub One (lui-même filiale du Groupe ADP) et de la Banque des Territoires (Caisse des Dépôts), Hub One DataTrust s’est lancée il y a trois ans avec une ambition claire : devenir l’intermédiaire de confiance de référence pour le secteur aéroportuaire.

Cette mission a été récemment couronnée de succès par l’obtention du label européen au travers du Data Governance Act (DGA), délivré par l’Arcep. Hub One DataTrust est ainsi reconnu comme un intermédiaire de confiance officiellement certifié au sein de l’Union européenne, une distinction qui souligne sa rigueur technique et éthique.

L’activité de l’entreprise s'articule aujourd’hui autour de trois branches majeures :

1. L’échange de données : Faciliter la circulation fluide et sécurisée des informations entre les acteurs.
2. L’accompagnement des clients : Renforcer l’usage et la maturité data des acteurs aéroportuaires.
3. L’intelligence aéroportuaire : Créer des modèles prédictifs pour optimiser les opérations au sol.

Facilitation des échanges : Le "Journal de bord" de l'aéroport

Un aéroport est par définition un lieu de flux massifs et d'aléas permanents. La collaboration entre une multitude de prestataires (bagages, passagers, fret, compagnies aériennes) est essentielle mais souvent entravée par une "cécité opérationnelle" : chaque acteur ignore souvent les actions menées simultanément par les autres intervenants sur un même vol.

Grâce à la plateforme technologique Dawex, Hub One DataTrust permet aujourd’hui à une trentaine de clients actifs de consommer ce que l'on appelle le "journal de bord de l’aéroport". Ce flux d'informations en temps réel offre un état permanent de l'ensemble des vols, permettant une coordination optimale là où la donnée était autrefois fragmentée.

Mieux prévoir pour mieux servir : L'IA au service du Retail

L’un des grands enjeux de l’intelligence aéroportuaire est la capacité de prévision. Un exemple concret réside dans l’optimisation du retail aéroportuaire.

En analysant les courbes de trafic et les destinations des passagers, Hub One DataTrust aide les gestionnaires de boutiques à anticiper les pics d’affluence. Par exemple, savoir précisément à quel moment un vol à destination de l’Afrique (où la demande pour le luxe et les exclusivités retail est particulièrement forte) se présentera en zone d'embarquement permet aux commerçants d'ajuster leurs effectifs et leur offre commerciale en temps réel pour maximiser les ventes exceptionnelles.

Innovation collaborative avec le projet Aeroseed

Hub One DataTrust est également lauréat de l’appel à projets "Espaces de données" de France 2030. Au sein d’un consortium de six entreprises (dont des experts métiers, des technologues et l'entreprise Envisa spécialisée dans la décarbonation), l’objectif est de traiter des cas d’usage extrêmement concrets :

• Optimisation du nettoyage : Intervenir au moment précis (juste avant ou après un flux) pour garantir une hygiène parfaite des sanitaires.
• Fluidité des contrôles : Anticiper les retards de vols ou les afflux imprévus pour réadapter la réactivité aux points de contrôle et réduire l'attente des passagers.

Trois messages clés pour réussir sa transformation Data

Fort de trois années de Retour d’Expérience (REX), Jean-Sébastien Mackiewicz a conclu son intervention par trois piliers fondamentaux pour tout projet data ambitieux :

1. Le message de sobriété : Plutôt que de stocker des millions de données brutes souvent inexploitables, la clé du succès réside dans la concentration sur quelques données fiables, nettoyées et enrichies. C’est la qualité du nettoyage qui permet aux modèles algorithmiques et à l’IA d’être réellement performants.
2. L’IA au service du métier : Un modèle prédictif n'a de sens que s'il sert une décision opérationnelle. La complexité n’est pas un but en soi ; les modèles les plus efficients sont souvent les plus simples, dès lors qu'ils sont intégrables dans les systèmes métiers des entreprises.
3. Le besoin de Tiers de Confiance : Malgré les promesses des "Data Spaces", de nombreux acteurs hésitent encore à partager leurs données. Le rôle de Hub One DataTrust est d'assurer une étanchéité totale et de rassurer les contributeurs : on ne partage pas des données brutes, mais des informations actionnables qui créent de la valeur sans compromettre la souveraineté de chacun.